数学、ときどき統計、ところによりIT

理論と実践の狭間で漂流する数学趣味人の記録

形態素解析 MeCab(2)

形態素解析 MeCab(1)の続きです。

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形態素解析 MeCab(1)

与えられた任意の文に対して、意味を持つ最小単位の音素(これを形態素と言います)に分解して、音素の品詞を判別する処理を形態素解析と言います。今回は形態素解析を行うツールである MaCab の使い方についての個人的なメモです。

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シャノンエントロピーとファデエフの公理系

今回はシャノンエントロピーとその特徴付けであるファデエフの公理系について紹介します。

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経験損失を最小化する仮説を導く学習アルゴリズムとその評価

今回は経験損失を最小化する学習アルゴリズムとその評価について議論します。

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確率不等式

学習アルゴリズムの評価において必要となる不等式を証明します。

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統計的機械学習と統計的決定理論の関係

前回、学習アルゴリズムの評価方法として期待予測損失を用いる方法を紹介しましたが、この方法は統計的決定理論*1の枠組みで書き表すことが出来ます。

*1:統計的決定理論については「数理統計学 7 統計的決定理論 (1)」をご参照下さい。

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統計的機械学習

今回から数回に亘って統計的機械学習について取り上げたいと思います。

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