自然言語処理における前処理について個人的な経験を踏まえて思いつくまま書き出した備忘録です。

今回は相対エントロピーの非負性、いわゆるギブスの不等式について見ていきます。

今回は一般の可測空間上の 2 つの確率測度に対する相対エントロピーおよびそれに関する基本定理について紹介します。

形態素解析 MeCab（１）の続きです。

与えられた任意の文に対して、意味を持つ最小単位の音素（これを形態素と言います）に分解して、音素の品詞を判別する処理を形態素解析と言います。今回は形態素解析を行うツールである MaCab の使い方についての個人的なメモです。

今回はシャノンエントロピーとその特徴付けであるファデエフの公理系について紹介します。

今回は経験損失を最小化する学習アルゴリズムとその評価について議論します。

学習アルゴリズムの評価において必要となる不等式を証明します。

前回、学習アルゴリズムの評価方法として期待予測損失を用いる方法を紹介しましたが、この方法は統計的決定理論*1の枠組みで書き表すことが出来ます。 *1:統計的決定理論については「数理統計学 ７ 統計的決定理論 （１）」をご参照下さい。

今回から数回に亘って統計的機械学習について取り上げたいと思います。

物体に働く力は大きく分けて２種類あります。一つは物質に直接働く重力や電磁気力などの体積力、もう一つは物質の境界を通じて働く力である面積力です。今回は面積力である応力テンソルを取り上げたいと思います。

テンソル積は同型を除いて唯１つに決まりますが、この「同型を除いて」というのが曲者で、一見すると別物なのに同じものを表している、ということが起こります。これがテンソルの実態を掴みにくくしている理由の１つになっています。今回はその点について詳…

今回は物体の変形を表現するひずみテンソルについて見ていきたいと思います。

今回は「テンソルとは何か、なぜテンソルという概念が必要となるのか」について考えたいと思います。

大学の理学部（数物系）、工学部などの出身者であれば、テンソルという言葉を少なくても１度は耳にしたことがあると思います。重要な概念にも関わらず、どうしてテンソルは理解されないのか、その原因について考えてみたいと思います。

grep は言わずと知れた文字列検索コマンドです。