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数学、ときどき統計、ところによりIT

理論と実践の狭間で漂流する数学趣味人の記録

数理統計学 9 ラオ・ブラックウェルの定理

今回はラオ・ブラックウェルの定理について説明します。

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数理統計学 8 統計的決定理論 (2)

今回は決定関数の優劣について説明します。

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はじめて機械学習の書籍を購入してみた

ここ最近、統計的機械学習という分野が流行っています。

自分は流行とは全く無関係に数理統計学を勉強している訳ですが、流行っているのを横目で見ているとやはり気にはなるもので、遅ればせながら本格的な書籍を読んでみたくなりました。ネットで調べてみると、

 C.M.ビショップ:パターン認識機械学習*1

が代表的な書籍だということが分かりました。

*1:別名、PRML、ビショップ本、黄色い本

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数理統計学 7 統計的決定理論 (1)

今回から統計的決定理論について取り上げます。

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数理統計学 6 十分統計量

今回は十分統計量について説明します。

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数理統計学 5 条件付期待値

今回は条件付期待値について説明をします。

通常、条件付期待値を説明する方法としては、測度論を使わず初等確率論の範囲で行う方法か、測度論を使いラドン・ニコディムの定理を利用する方法のどちらかが採用されていますが、ここではそのどちらとも異なる方法で条件付期待値を説明します。

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数理統計学 4 測度論的確率論

今回はこれまでに定義した測度空間・可測関数・可測写像統計学の文脈でどのように使われるのかを見ていきたいと思います。

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